Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程 序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop带有用Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。本课程的讲解是采用linux平台进行模拟讲解，完全基于真实场景进行模拟现实。
传统的软件开发模式即将发生巨大的变革，随之而来的软件开发模式将会是“终端+云”或“终端+Server+云”模式。因此，云计算时代下的程序员如果不掌握云计算技术将会被时代所淘汰。尽管云计算技术在2011年才刚刚落地，但来势异常凶猛，胜过之前Java中的任何一种技术。引领技术潮流是尚学堂师资团队一贯的追求，让我们的学员永远走在别人的最前面，让别人永远跟在我们屁股后面走是我们一贯的目标，为此，尚学堂在新的JavaEE课程体系中引入了云计算技术，尚学堂是第一家对外推出真真实实的云计算技术培训。
随着云计算、大数据迅速发展，企业急需hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈。谷歌、淘宝、百度、京东等底层都应用hadoop。越来越多的企业急需引入hadoop技术人才。由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多，直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及Android程序员。大据处理是未来IT业必须掌握的技术。
基础加实战，老师手把手实战教学
课程每阶段都安排了实战应用项目,以此方便学生能更快的掌握知识点的应用。前面会带同学深入的学习linux,因为这是进入hadoop根本基础，把linux完好了，才有能力更好的运维hadoop集群。学完mapreduce 会带学生实现pagerank算法。整套课程学下来，最后会使用前面的知识，完成网盘的架构等等。
课程介绍
第一、Linux课程
linux课程 |
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第二、Hadoop入门
| hadoop入门 |
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第三、集群深入学习
| 集群深入学习 |
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第四、mapreduce大纲
mapreduce大纲 |
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hbase大纲 |
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| 更多项目陆续更新中... | |
第五、hive大纲
1、Hive简介 |
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2、Hive的安装与配置 |
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| 3、Hive体系结构 |
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| 4、Hive命令行 |
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| 5、Hive QL 详解 |
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第六、hive高级知识
6.Hive函数 |
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7、Hive高级编程 |
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8.Hive JDBC |
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第七、Mongodb系列课程
Mongodb系列课程 |
1.mongodb 服务安装配置和卸载 |
Hive JDBC |
1.Java常用操作mongodb
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html5,tomcat7系列大纲 |
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